写这个话题之前犹豫了很久，这个话题很大，人微言轻，也说不出个什么所以然来，但是毕竟作为从业人员，关系到自身，想就这个话题说说自己的一些看法。

　　大概被十几个朋友问过这个问题，有新人小伙伴，也有从业多年的老兵，大家各有看法，我则一直坚持一个观点：不会！

　　其实这个问题我自己也想了很多遍，不敢妄下断言一定不会被取代，但是就目前来看，未来几年乃至十年这个岗位不会被取代，即便被取代，也仅仅是一些基础操作岗位，或者一些需要重复劳动的工作内容被替代，比如上传素材，表格智能化，开关广告，自动调整价格等等，一些创意类的问题还是需要人来解决。

　　大家可以想想，如果真到了能被取代的那一天，可能世界应该已经极度发达，AI也足够智能了。几十年前大家说程序员会被取代，会有机器来代替人来写代码，但是看现在，大部分工作还是由程序员承担。

　　回归到问题本身，关于优化师会被替代的论调随便网上搜一搜，就能看到类似如下的标题：

　　类似的文章和话题把这个行业凸显的如此焦虑，好像明天各个都开始使用人工智能，优化师会集体失业。

　　优化师热度也是因为近一两年大批国内出海而被炒起来，殊不知，16年之前很多人都不知道优化师是什么？国内做Facebook，Google等的优化师少之又少，做的好的更是凤毛麟角，只有个别开始尝鲜，内部培养了一批优化师，然后开枝散叶，随着国内竞争的白热化，很多把目光投向海外，一大波人员开始涌入这个行业，不管是INHOUSE团队还是乙方代理团队都在疯狂扩张，行业如火如荼，随着市场的扩大，各大平台也不断在降低准入门槛，系统越来越智能，比如Google，感觉只要会传广告就好了，优化师也没有啥事了，一切都靠天意，的就是谷歌三连

　　这时市面开始出现了唱衰的声音：“优化师快要被替代了”，搞得大家都很焦虑，夜不能寐，人人自危，好像优化师们分分钟就会失业。由此一些人换了行业，一是觉得怕误了终身，毕竟还是得看钱途，都快被替代了，还干毛线；二是这个行业太苦，太担惊受怕，7*24小时随时盯着账户，就怕出错，毕竟花的每一分都是真金白银，没有经过财务的审核就直接花出去了，尤记得我以前不管是参加年会，还是出去旅游，还是聚会，随时随地打开电脑调整账户，也有时候因为预算太大，担心出问题、跑崩了，结果半夜两三点从梦中惊醒。

　　表面上来看，其实优化师的工作内容无非三两点，一是做表，一是想创意，一是想投放思路，而终目的就是买量，买合适的量，做到花少的钱，买大大的量。

　　做表倒是好理解，不管是甲方还是乙方优化师，每天早上来到都要统计投放数据，分析素材数据，受制于网络，跨账户，数据量大等等原因，每天一大早甚至一整个上午的时间都耗费在了处理Excel报表上，同样也有一些因为要数据汇报上级，所以很多优化师就在想方设法把报表做的好看，各种VLOOK函数，透视表，研究Excel技巧，但是自己对报表里的各项数据其实并没有多少敏感度，知其然不知所以然，导致效率低下，同样也没有那么大的产出。这块事情对于AI来说是完全可以替代的，当然市面上有好多已经有搭建自有的BI系统，也有一些三方也在做类似的事情，省却了优化师做表的繁琐，优化师可以着重去研究各项数据所表达的内容。

　　有的优化师是直接扒了别人的素材，改个颜色，换个形象，更粗心的，则直接把别人素材拿来用，所以经常看见有的产品明明是A，却在它的投放素材里看到了别人产品的水印；

　　有的优化师会抄抄别人的创意形式，毕竟copy比创新省事多了，主要的一点是，省钱能起量，何乐而不为呢，但是往往慢一人一步，效果也会打折扣；

　　有的优化师会闷头想创意，各种角度尝试，但是产出慢，前期会浪费不少钱，但是如果有创意测出来，这种反而是获利是的，同时也是考验耐心和心里承受度的，毕竟在看不到效果的阶段磨人，也验证一点，好的东西都是需要慢慢磨的。除了不停尝试创意方向，在想创意这件事情上也是需要有思路和条理的，很多优化师想创意的方式其实比较简单粗暴：如果点击率低，成本高，那就pass，换个方向，其实这样很耗费时间，成功的几率也低。我们要相信每个呗做出来的素材都是有闪光点的，这些闪光点被藏在各项数据里，需要我们分析，从素材里找出闪光点并不断迭代。

　　通过从系统给到的这些数据里去分析用户流失，知道到底用户因为什么因素流失了，然后第二天，第三天持续对比，有思路有数据的去进行优化。也或许有人说，以后AI也能从数据里分析各项素材的闪光点进行素材拼接，但是我想创意本身是一件有温度的事儿，因为有温度，所以才会做的好，而不是简单的拼接，有可能以后机会会做的和人差不多，但那应该是很久以后的事情了。

　　万事都需要思路和套路，我们在产品投放的时候要了解自己的用户是什么样的，了解自己的产品有什么特点，这样才能有的放矢，做到指哪打哪。

　　下图为早前某旅游类产品在今日头条，手百，微信的投放思路，同样对于海外也一样适用，这一点来说AI目前来说还做不到，仅供参考：

　　由于中国出海如火如荼，涌现了一大波的优化师，这些优化师的水平怎么样呢？一部分优化师处在50分的水平，一部分优化师处在90分的水平，在100分水平的少之又少。因为出海的增多，优化师有太多的选择，选择太多导致人太浮躁，不愿意长期在一个地方，在一个领域努力经营，而做到是需要时间的，很多时候我们把太多的精力花在了选择上，而不是经营上，导致难以精进，或许少些选择，会更加聚焦，也会让我们更幸福，更成功。

　　套用吴军老师的话：人有两个上帝赋予的特殊天赋是机器无法取代的，一个是艺术的创造力和想象力，另一个是梦想和浪漫的情怀，在工作中做优化师也一样，因为你总能想到机器想不到的事情，这就是艺术的创造力和想象力的魅力。

　　任何事情从零分到五十分靠的是常识，刚入行的优化师很快就可以靠着这些常识达到，如果我们做事情想从50分的水平提高到90分，仅靠常识或者常识性的知识就不够了，需要更先进的科学和技术，科学和技术的特点是具有可重复性，但是，技术并不是的，任何事情做到90分后，单纯靠技术有时就不能再提高了，因为越往上技术的差距越小，那一点点差距可能不足以导致结果的明显改进，在技术之外，总还有很多不可控的因素，能否把握好这些因素，把一件事情做的尽善尽美，则是靠艺术了，中国人迷信老医生，其实就是因为不少老医生总掌握着一点用技术无法解释的医学艺术，其实就和投放一样，大家称之为玄学，同样，没有技术，光有艺术是否能做到100分，通常是不可能的，当然你能找到个别例外也未可知，凡事做到50分靠常识，从50分做到90分靠技术，从90分做到100分靠艺术，每一个阶段是不能跳跃的，做到90分我们通过努力都能达到，至于是否能做的更高，就因人而定，可遇不可求，所以不必有负担。

　　虽然说了目前来看AI并不会取代优化师，大家也不要觉得就此相安无事了，因为在不远的将来，复杂的报表不用像现在这样每天低效耗时地做了，基本的数据分析也不用人力做了，简单的账户调整也不用手动做了，这样的局面会导致大量的执行层面的优化师失去原本的价值，甚至变得无事可做，那些50分的人则面临被AI取代的命运，那些能力更强的一些人为了确保自己在优化行业有所发展则需要在各个方面提高自己，因此大家都要去提升自己：

　　创意能力：创意即艺术的创造力和想象力，这部分是机器无法替代的，在投放中就需要我们能持续想出优质的创意，除了天赋，还要求我们对我们所在行业和市场有着深厚的理解和洞察能力；

　　数据能力：提高对于数据敏感度，从一点点数据里找出蛛丝马迹，从而推动产品达到我们的目标；

　　市场敏感度：这就需要我们了解市场，单词优化代理了解用户心理，这是一个多维度的活，需要我们对我们所在行业以及我们想涉足的市场有足够的了解，还要对我们的用户有足够的认知，了解他们的好恶，才能提高我们所投放的产品成功率；

　　技术能力：就目前来说信息流优化师还算吃香，未来可能受人工智能影响，但我个人认为，替代的只是目前工作内容比较机械的部分，反而会加快你的工作效率。所以你要做的不是担心被替代，而是增强你的硬核实力，比如很多优化师会PS,AE。虽然很多团队都有自己的设计团队，但是毕竟在传达的过程中会有损耗，如果优化师自己可以对自己的创意进行实现，效果实现上反而更贴近自己所想，其次近Playable广告的兴起，由于门槛比较高，还没有多少团队尝试，作为优化师完全可以在这个阶段进行自我提升，学习Cocos，Laya，等等这些，毕竟技多不压身嘛。

　　与其担心广告优化师会不会被AI取代，大家不如考虑一下怎么样提升自己，让自己更具价值，毕竟自古以来有商业活动就需要广而告之，不是吗？酒香还怕巷子深呢。我认为优化师是一个个有温度的个体，优化本身是一件有温度的，有意思的事儿，需要有温度的我们来让我们的想法和创意被越来越多的人看到和喜爱，毕竟比冷冰冰的AI好多了。

　　我特别想知道，哪位分析师交叉维度分析的能力可以胜过程序？oCPA咋产生的没数吗？

　　这个问题中提到了三个关键对象：信息流，优化师，AI。我理解这个问题可能意图是想了解未来这三个关键对象间的影响和关系。我就对这三个对象逐一给出自己的看法，也许不对仅供参考。

　　首先是信息流广告，这类型的广告形式早在 PC 的时候就有，但是他的真正发挥强大作用是移动设普及以后，本质上是因为适合移动设特点，所以凸显出来。那么问题来了，未来的个人终端是否还是手机？展现的信息的方式是否还是小块的屏幕？信息流广告形式是否会被其他形式的广告替代？以上的问题我都没有确定答案，但个人判断上未来 10 年会有 VR/AR 的又一次浪潮，所以到那时候流行的广告形式可能不再是信息流。也就是说广告形式在这个问题上不是重点，下面两个对象才可能是重点。

　　优化师，这个职业其实在搜索广告出现以后就已经有了。从我的理解来看，优化师的重要性体现在基于对媒体，平台，客户产品与目标的理解基础上给出投放策略。通过对策略的不断优化从而提升广告投放效果。

　　AI，现在的 AI 是基于机器学习下的人工智能，我理解来说机器学习主要做两件事情：1. 人不愿意做的事情：主要是简单重复，人知道方法，也能做到，但是没有成就感，人没有持久的耐心做完做好这类事情。2. 人做不了的事情：在繁杂的数据中找到想要的规律和特征，这类问题就算人类知道方法，也很难靠人力实现。

　　现在大的代理优化执行的人员一般在 100-300 之间，这跟业务量是成线性匹配的。也就是说业务扩大，优化团队就要扩大。这类年几十亿的营收，但利润却不增长，他们是有动力利用机器学习削减成本的。单词优化代理

　　优化师很重的工作量是根据策略创建推广计划，上传创意，监控投放效果，止损，重复之前整个过程。这些工作中除了制订投放策略需要人来做，其余工作均可以利用机器完成，效率更高，质量更好。同时策略制定也能够利用机器学习帮助完成分析，帮助优化师做决策调整。

　　总结：我认为题主的思路可能要换一个角度，并不是 AI 取代优化师，而是 AI 帮助优化师。当然这肯定会影响到一部分人的工作，这主要体现在效率提升后优化人员需求量的减少。好消息是 AI 不会取代优化师这个行业，坏消息是 AI 可能替代部分人的工作。

　　作为从业者，这个问题出现时我甚至反思了一下自己的工作内容。但3分钟之后，我也可以明确的说“不会”。因为AI无法获取情感，而一个游戏的优化师，他一定是一个情场高手。

　　为了不让你们觉得广告优化师的工作太枯燥，可以把广告优化与找对象做同类参考，更方便你理解，可能有些副作用还会让你更容易获得女性青睐。

　　回到我们在“广告优化”的过程，其实就是把自己这款“广告”，在异性面前推广，并尝试转化异性“买单”

　　信息流广告里面漏斗思维是一个很重要的思维模式。就是上面这个图，这是每一位优化师的基础思维模式之一。

　　优化师每天的工作大部分工作内容是，打开广告后台，下载数据、做报表、进行分析、客户汇报。准素材，过审，等待媒体平台终的审判。

　　“广告优化”和“找对象”看上去毫不相干，为什么在本质上相通呢？因为两者干的其实是同一件事，寻求高曝光量的前提下，优化自身的内容。然后去寻找精准用户。优化师本质上是要构建的是产品和用户之间的关系，而“找对象”这件事，构建的则是你和那个Ta之间的关系。

　　如果我们将自己看做一个“广告”，那么“找对象”其实就是一个“如何把广告投放到精准用户”的问题。

　　广告优化师首先要做的也是：让用户从印象，了解，认可到下载产品/购买服务，然后再到对品牌忠诚的一个引导过程。

　　1.品牌潜在目标受众（即没有明确的品牌或产品/服务偏好但可能产生消费的人群）。

　　2.品牌意向目标受众（有明确的产品/服务需求但尚在犹豫或与竞品比较中的人群）。

　　如是属于对品牌待认知的潜在目标受众，则建议素材创意以曝光为主，首先在内容上表明“你是谁”和“凭什么让我记住你（亮点）”。如是属于对品牌进入了解期或竞品比较期的意向目标受众，则在洞察受众“痛点”或“纠结点”的基础上，建议素材创意要能结合产品/服务的优势点来解决受众诉求。

　　“撩”人很重要的一个前提，就是得知道对方会被你哪一个点戳中有心跳的感觉。但有的人在表达爱意的时候，容易自嗨，对方则兴致缺缺。如何正确的表达确实不是一件简单的事情。

　　“撩”人的本质和写出一个好文案，是一样的。因为不同的传播目标，有不同的语言表述，而这些表述在不同传播媒体中表现的语言形式也不同，报纸、广播电视以及网络媒体中语言的严谨性是不同的 。而信息流的广告文案的目的是为了影响用户的决策。它不仅要求优化师具有洞悉商业的理性头脑，也要有洞察人性的感性心肠，并且还得有足够的功力和技巧，将这些认知以文字的方式与消费者进行有效的沟通。

　　因此，“撩人”这件事就变得至关重要，它直接关系着信息传递的效果和体验。文案必须把话说得在理并且说得漂亮，才能潜入用户心里，说用户产生购买行为。

　　从用户情绪出发，一路引导、维护，直到成为你产品的客户。在分析了用户一路走来可能会发生情绪波动的触点之后，信息流广告结构拆分成了：标题、落地页首屏、落地页主体、三个阶段。在这一系列的行动过程中，我们的文案将担负起勾出用户兴趣、影响用户认知、说服用户相信、单词优化代理催促用户下单这项任务。

　　信息流广告入口标题的任务就是要“撩”用户进入落地页查看详情。而做好“撩”动作的前提，就是得知道，用户为什么会受你勾引。

　　我们都知道，信息流平台是一个相对开放的平台，和你的广告文案争夺眼球的是匹配用户兴趣标签的各类资讯，你得比和你出现在同一屏的其他资讯更有关注价值，才有可能被用户选择性的关注到，从这一层上看，入口文案的写作方向，其实是既定的。

　　比如，这个目标用户可能对我们产品的哪个点关注呢？他们希望哪个问题、哪个需求、哪个梦想得到解决呢？那我们就针对这个问题、这个需求、这个梦想提问——这样做的好处在于，容易让用户觉得：“哎，你咋知道我要问这个问题呢？”然后他就理所当然的会点进去。

　　如果到这一步，说明用户已经成功的被我们的标题部分吸引，点进落地页了，那我们就可以发起后的猛攻了。

　　这一阶段就相当于来到“确定关系恋爱关系”的阶段了，能来到这一阶段的客户，就说明TA对你有“意思”，但还需要在做一个更深入和详细的了解，所以这一阶段万不可掉以轻心，不仅要更“撩”Ta看下去，更要顺应认知，即承上。你在初期“撩人”阶段（标题文案）说了什么，那么现在就兑现它，否则TA就会觉得你挂羊头卖狗肉，骗人的、是渣男，然后跳出。

　　其次就是通过首屏文案激发用户对你产品产生深层次的兴趣。也就是说，这部分的重点是把一开始的兴趣巩固下来，并进一步影响用户的情绪，让用户自觉或不自觉的把原有的思维、决策放一边。

　　有衔接第二屏的钩子文案，或是视觉效果，即启下。避免满屏展示。满屏往往给到用户的感觉就是一张单图，他可能看完就走了，但如果你留一点下文，他就容易继续往下看，有机会了解你更多，从而你被你“掳获”的几率就越大。

　　所以，AI不一定的广告优化师更懂你所需，更理解你需要的痛点，而很多的广告营销，你的用户一定是被你所打动的，我想这是AI无法带来的。

　　emmm，上个回答都是两年前的了。大家都那么悲观，我都站在2020的门口了，细思恐极！

　　回答这个问题之前，我试着重新理一下大家对优化师的认识，所以优化师是什么呢？

　　一个优化师创意/制作素材/搭建账户/调整账户等等，大家都这样去描述优化师，注意是描述，当我们讲优化师的定义的时候，描述是不是太不严谨啦！

　　所以我尝试给出我的定义，我们讲优化师，其实主要突出的是他在代表广告主参与广告系统的运作。广告系统是在运作什么呢？按照计算广告的定义：给定一个用户，在广告库中找到一个匹配的广告，广告系统要协调广告主/媒体/广告平台三者之间的利益。

　　所以一个优化师定义应该是：代表广告主的利益并帮助广告系统在完成一次利益化的匹配所消耗的资源少。

　　利益化的匹配：这里并没有说匹配，匹配并不是每每都能使得广告系统参与的三方利益化。

　　帮助**消耗的资源少：私以为这才是优化师这个岗位之所以存在的根本原因。广告系统想达成利益化的匹配，它就要消耗资源。

　　那么完成这样的一次利益化匹配，究竟是AI消耗的资源少还是人工消耗的资源少。这恐怖是优化师会不会被取代的根本原因吧。

　　先到此，等到有人看了在接着回答吧，希望能够处在焦虑中的广告优化师们一个启发。

　　1、其实优化师除了要了解产品属性、人群属性、媒体渠道等等之外，还要懂得根据不同广告主的要求与产品特点，使用相关业务知识，帮助客户制作投放素材，包括图片、视频、文案等等。

　　2、同时，在提供素材方面，优化师需要对当下的热点有足够的敏感度，因为只有对新鲜事物保持热情与探索才能不断贡献出好的创意，提供理想的素材。

　　3、接下来，他们还要根据每天数据的变化进行素材的调整、投放、定向以及时间段的把控，这些都是需要很强的能动性以及随机应变的能力的。

　　4、后，他们的很大一部分工作还需要和客户进行沟通， 在沟通的过程中，不论是理解客户的需求，还是管理客户的预期，都需要更人性化的服务。

　　人工智能不断发展的同时人类也在不断进步。虽然机械性的、可重复的脑力或体力劳动，将被人工智能或机器人取代，但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。后，一直深耕在移动广告行业的我想说：人才，是的财富。
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