日前，学术期刊《细胞》在线发表了一篇关于新冠疾病诊断的论文。由华人科学家主导的一支科研团队开发了一款AI工具，可以根据胸部的CT影像，准确做出新冠肺炎的诊断。本论文由清华大学、中山大学、澳门科技大学等机构联手合作完成，这一工具目前已向全世界医务人员公开。

　　据了解，早在2018年，该团队就曾在《细胞》杂志上发表文章，介绍了一款能够基于X线胸片来区分细菌性肺炎和病毒性肺炎的AI工具。次年其团队开发了一款诊断病历的AI。

　　在这项工作中，科学家们基于3777名患者总计53万多张的CT影像，开发了一款新冠肺炎的AI诊断系统。研究人员们报道说，在自我测试中，这套AI系统诊断新冠肺炎的准确率达到了92.49%。利用回溯性数据及前瞻研究，该AI系统均可达到90%左右的准确率，即便是使用海外的CT数据，这套系统也达到了84.11%的准确率。这一系列研究结果表明，科学家们开发的这套AI诊断系统无论是采用中国数据，还是国际数据，都能取得较好的表现。

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